Для решения поставленных задач в области анализа данных в роли научных руководителей и консультантов мы привлекаем ведущих российских ученых в области машинного обучения и анализа данных – сотрудников Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук.
Проблемы, с которыми могут сталкиваться компании при использовании AI без предварительного аудита.
Компания "Форексис" поможет Вам избежать самых распространенных ошибок при использовании методов машинного обучения и технологий искусственного интеллекта. Так, мы проведем аудит и по качеству и объему ваших данных заранее дадим оценку эффективности намеченных решений, что предотвратит затраты на провальные проекты. Мы проанализируем предложения сторонних организаций, оценим их компетенции и дадим полную раскладку по целесообразности работы с ними по поставленной задаче. Если перед Вами стоит несколько задач, а бюджет на их решение ограничен мы поможем выбрать только те, которые принесут компании бОльшую часть прибыли. В случае отсутствия на рынке решений по вашему вопросу - мы задействуем труд ведущих ученых и специалистов и после тщательного аудита сформируем предложение по реализации нестандартного проекта.
Результаты "Форексис" в цифрах:
• 2 млрд. рублей - сформированная дополнительная прибыль для наших клиентов
• 207 % - средняя окупаемость инвестиций в наши проекты
• 8 отраслей используют наши решения: Финансы, Производство, Энергетика, Ритейл, IT, Гос.Управление, Транспорт, Телеком
• 35 реализованных проектов
проектов
1) Первичный анализ данных
2) Интервью со специалистами компании
3) Интервью с клиентами компании
4) Сбор публичной информации по заданной тематике
5) Анализ собранной информации
1) Оценка экономического эффекта решений
2) Определение приоритетов задач
3) Анализ международного опыта
4)Подготовка данных для решения выбранной задачи
5) Математическая постановка приоритетной задачи
1) Формирование списка гипотез
2) Формирование требований к итоговой модели
3) Определение наилучшего способа решения выбранной задачи
Результатом проекта станет:
• сформулированная задача, решение которой позволит оптимизировать конкретный бизнес-процесс;
• обработанные данные, подготовленные для построения моделей;
• список гипотез, которые необходимо проверить в рамках разработки модели машинного обучения;
• проведенный аудит предлагаемых сторонними компаниями решений по машинному обучению.
Дальнейшее развитие решения:
1) Пилотирование системы
Подтверждение гипотез и экономической эффективности выбранного решения
2) Внедрение системы
Масштабирование в целях максимизации прибыли
Скачать AI-консалтинг.pdf (204Kb)