Поставлена задача прогнозирования времени в пути грузового автомобильного транспорта с момента старта из точки отправления по мере движения к точке назначения на основании данных о текущем движении автомобиля и статистике движения грузового автотранспорта в прошлом.

Для построения модели прогнозирования компанией «Форексис» были собраны и обработаны данные с GSP-треков грузового автотранспорта за 2 года с указанием типа автотранспорта, водителя, типа и количества груза. Был проанализирован граф (карта) дорожной сети Тосно-Химки (в обе стороны) на основе openstreetmap.org. Реализована возможность считывания данных GSP-треков грузового автотранспорта в режиме реального времени.

В процессе работы над проектом был разработан механизм прогнозирования вероятного пути движения грузового автомобиля. Была разработана модель имитационно-статистического прогнозирования времени в пути по вероятному пути. По мере поступления трековых данных о преодолении автомобилем определенного участка дороги, производится уточнение прогнозируемого маршрута обновляется прогноз времени прибытия автомобиля. При прогнозировании вероятного пути и времени в пути учитывались суточные, недельные и годовые сезонности времени преодоления отдельных ребер графа дорог.