назад проект Европлан, 2016 год
сроки проекта 09.2015 — 02.2016
компания-заказчик Европлан

Задача

Увеличение точности оценки стоимости автомобилей на основании анализа базы данных объявлений аналогов, размещенных на сервисе auto.ru.

Основа подхода

Используемый раннее классический подход к оценке стоимости автомобиля, когда эксперт выносил оценку на основе характеристик выставленного на продажу автомобиля и вспомогательной информации о рынке, имел ряд недостатков. Среди них: ручная обработка большого объема информации, медленная производительность, а также неинтерпретируемость оценок.

Задачей компании «Форексис» было построение алгоритма оценивания стоимости предложения подержанного автомобиля с использованием методов машинного обучения и анализа больших данных. Для ее решения необходимо было провести анализ наиболее значимых факторов ценообразования и эластичности цены и выбрать площадку для быстрой и выгодной продажи автомобиля.

Специалистами «Форексис» был выполнен комплексный анализ базы данных с объявлениями о продаже автомобилей (более 1,5 млн записей), и разработано 2 модели оценки рыночной стоимости автомобиля по 15 характеристикам (150 деревьев решений). В итоговом алгоритме оценки использовались две технологии анализа данных: ранжирование аналогов и расчет стоимости по формуле.

Итоги

Результатом проекта стало создание интеллектуальной программной системы, имитирующей процесс принятия решения экспертом. Увеличение точности оценки стоимости автомобиля составило 16% и 9,5% на базе данных avto.ru и на базе данных экспертных оценок соответственно.

Ответим на все вопросы