назад проект Брок-Инвест-Сервис, 2005 год
сроки проекта
компания-заказчик Брок-Инвест-Сервис

История проекта

В 2004-2005 году с помощью инструментального средства Segment2l компания Forecsys провела исследование в области анализа и сегментации клиентской базы компании. Главной целью работ являлось получение из исходных данных и представление в удобном для принятия решений виде информации, необходимой для корректировки стратегии развития компании Заказчика, в частности, его технологии продаж, технологии продвижения и складской технологии.

Особенности проекта

Заказчик преследовал следующие цели:

  • проведение анализа и сегментации клиентов, менеджеров, позиций ассортимента, счетов и вывозов;
  • выделение наиболее выгодных и перспективных групп клиентов и позиций ассортимента;
  • ранжирование выделенных групп по степени прибыльности;
  • поиск наиболее опасных для Заказчика клиентов.

Результаты работ предоставлялись в виде отчета, содержащего описание методологии исследования и результаты анализа в формате задач работ.

В ходе работ по проекту компанией Forecsys были произведены предобработка и систематизация исходных данных, а также разработка алгоритмов вычисления интегральных индикаторов и согласования экспертных оценок.

Выполнение работ производилось в пять этапов:

  1. Изучение данных Заказчика и расчет характеристик объектов.
  2. Структуризация заказов, счетов, вывозов, позиций ассортимента, менеджеров на основе ранжирования сегментов по прибыльности и с учетом дополнительных издержек Заказчика.
  3. Структуризация новых клиентов по степени перспективности.
  4. Динамический анализ отдельных сегментов. Выявление тенденций в изменении характеристик этих сегментов.
  5. Поиск потенциально опасных для Заказчика клиентов и групп клиентов.

Основа подхода

Для выполнения работ использовались основанная на импортозамещающих решениях и технологиях программная система Segment2L, предназначенная для анализа и сегментации данных, необходимых при поддержке принятия управленческих решений, а также для построения интегральных индикаторов качества объектов управления.

Segment2L ориентирован на руководителей, принимающих решения и заинтересованных в оценке объективности своего выбора, а также специалистов, желающих проанализировать данные и экспертные мнения, чтобы убедиться в правильности управленческого решения.

Основными задачами, которые решает Segment2L, являются анализ данных «объект-показатель» и построение интегральных индикаторов качества объектов управления.

Функциональные характеристики

Используемое для решения проектных задач программное средство Segment2L удобно организует работу аналитика с данными. Для этого его интерфейс содержит дерево навигации по задачам. Выбирая отдельные элементы дерева задач, аналитик настраивает параметры задач и получает результаты в графическом и табличном виде. Интерфейс используется не только для управления обработкой данных, но и для презентации результатов лицам, принимающим решения. При этом аналитик, предварительно назначив необходимые настройки, выбирает те элементы дерева задач, которые вызывают предполагаемые для показа графики или таблицы.

Возможности решения:

  • предобработка данных: замена пропущенных данных, стандартизация, зонирование;
  • одномерный анализ (сегментация объектов по каждому показателю в отдельности): гистограммы распределений значений заданного показателя;
  • двумерный анализ: распределение объектов по двум выбранным признакам, распределение характеристик объектов по зонам двух выбранных признаков, анализ целевого показателя выбранных объектов;
  • многомерный анализ данных (визуальное представление кластерной структуры множества объектов): карты сходства, диаграмма искажений, карты Кохонена;
  • построение интегральных индикаторов: графики попарного сравнения, гистограммы индикаторов, гистограммы весов выбранных показателей.

Отличительными особенностями решения являются использование уникальных процедур оптимизации и настройки метрик, а также высокая интерпретируемость результатов.

В результате проектных работ было произведено:

  • разбиение множества клиентов на сегменты с точки зрения максимизации различия среденевзвешенной прибыльности сегментов;
  • разбиение ассортимента на группы по приоритету для компании;
  • исследование прибыльности в разрезах объемов, агентских вознаграждений, сложности комплектации, доставок, уровня кредитования;
  • исследование характеристик в отраслевом разрезе;
  • исследование характеристик клиентов по группам кредитной надежности;
  • выявление характеристик, тем или иным образом связанных с прибыльностью клиента;
  • выделение наиболее и наименее прибыльных менеджеров в каждом отделе;
  • поиск перспективных и неперспективных новых клиентов.
Ответим на все вопросы