Русский  |  English  |  Карта сайта

Розничная торговля

Прогнозирование спроса и планирование продаж

Производство

Планирование продаж и управление запасами на складах

Дистрибуция и оптовая торговля

Планирование продаж, закупки и управление запасами на складах

Телекоммуникации

Оценка вероятности ухода клиентов, моделирование ценности клиентов, оптимизация маркетинговых кампаний

Банки

Скоринговый анализ, оптимизация планирования инкассаций сети банкоматов

Энергетика

Прогноз цен на оптовом рынке электроэнергии

Учебные заведения, электронные библиотеки, охрана ИС

Обнаружение заимствований в студенческих и научных работах, в электронных документах

Транспортные сети

Имитационное моделирование транспортных сетей

Организаторы биржевых торгов

Мониторинг биржевой среды

Энергетика

Энергетические сбытовые компании

С переходом на новый оптовый рынок электроэнергии особенно важным становится прогноз цен. Энергетические компании вынуждены работать в условиях неопределенности. В сложившейся ситуации конкурентным преимуществом для участников рынка становится использование системы прогнозирования цен.

Решение Forecsys для энергетических компаний позволяет прогнозировать объемы потребления и цены на электроэнергию и эффективно работать на оптовом рынке. Существенно снижаются затратные операции на балансирующем рынке и сокращаются ежемесячные штрафы за отклонения.

Система Energy4Cast (Forecsys Planning Solution) ежедневно по различным ГТП рассчитывает более точные прогнозы будущих объемов потребления электроэнергии, а также прогнозы цен РСВ и БР с учетом ряда факторов.

На основании прогнозов потребления и прогнозируемой разницы цен РСВ и БР Система рекомендует оптимальный объем заявки. При расчете заявки Система ежедневно оценивает финансовые риски, и рекомендует объем, дающий минимальные ожидаемые затраты.

Точность прогнозов и другие показатели ежедневно оцениваются, обеспечивая прозрачность результатов прогнозирования.

Автоматический расчет рекомендаций по оптимальным заявкам позволяет освободить сотрудников от рутинных задач, сосредоточив их усилия на особых случаях, которые невозможно учесть при автоматическом прогнозировании, снизить влияние человеческого фактора и операционные риски.

Решение прогнозирования для энергетического рынка разрабатывается компанией Forecsys на платформе системы прогнозирования спроса Goods4Cast, зарекомендовавшей себя в крупнейших российских розничных сетях как наиболее точная и эффективная система автоматического прогнозирования спроса и управления товарными запасами.

При разработке решения использовался опыт разработки систем прогнозирования в энергетике для североевропейского энергетического рынка NordPool, полученный командой Forecsys в 2001-2004г.

Точность прогнозов системы тестировалась на данных нескольких компаний-участников оптового рынка электроэнергии. При использованием системы точность прогнозов повышается в среднем на 10%-30%.

Рекомендуемые разделы: