Русский  |  English  |  Карта сайта
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ И АНАЛИЗ ДАННЫХ Форексис - прогнозирование и анализ данных
Компания Forecsys — российский вендор BI-решений. Компания производит программное обеспечение и оказывает консалтинговые услуги в области анализа данных, прогнозирования, моделирования и оптимизации бизнес-процессов.
Компания образована в 2000 году на базе научной школы академика РАН Ю. И. Журавлева.
Продукты Forecsys ориентированы на банки, телекоммуникационные компании, розничные торговые сети, дистрибьюторские и производственные компании. Компания оказывает полный цикл услуг по проектированию, разработке, интеграции и сопровождению корпоративных программных решений. В числе продуктов компании система кредитного скоринга Credit4Cast, предназначенная для выявления неблагонадежных заемщиков, система Sell4Cast, предназначенная для повышения доходности и лояльности клиентов, система оптимизации управлением инкассациями Cash4Cast, решение для прогнозирования спроса, планирования продаж и управления запасами Goods4Cast, система прогнозирования цен и объемов на энергетических рынках Energy4Cast.
04 июня 2010

В майском номере журнала опубликовано интервью с Иваном Гузом, посвященное вопросам использования банками скоринговых систем.

26 апреля 2010

22 апреля один из научных идеологов компании успешно защитил диссертацию на соискание степени доктора физико-математических наук.

22 марта 2010
22 марта компания Forecsys принимает участие к конференции «Розничный Финансовый Бизнес: Привлечение и удержание клиентов. Разработка и внедрение программ лояльности».
Новости в RSS
Розничная торговля Телекоммуникации Банки Энергетика Учебные заведения
Государственный Университет - Высшая Школа Экономики: Внедрение системы Антиплагиат
ГУ-ВШЭ
В рамках борьбы с заимствованиями студентами текстов из популярных источников Учёным советом Высшей Школы экономики (ГУ-ВШЭ) было принято решение о внедрении системы Антиплагиат, являющейся разработкой компании Forecsys.
Система прогнозирования спроса Goods4Cast — лучший ИТ-проект CNews AWARDS 2008
CNews AWARDS 2008
Система прогнозирования спроса Forecsys, работающая в сети «Связной», признана наиболее эффектиным ИТ-решением в области торговли за 2007 год.
Временная последовательность (Time Series) —

Упорядоченная во времени последовательность наблюдений рассматриваемой величины. Обычно промежуток времени между наблюдениями постоянен (день, неделя, квартал, месяц, год). Временные ряды бывают двух типов: моментные и интервальные. Моментный временной ряд получается при многократном измерении некоторой величины через равные промежутки времени. Примерами моментных рядов являются ежегодно фиксируемая численность населения; курс акции на момент окончания торгов для каждого торгового дня последнего месяца; температура воздуха, вычисляемая ежедневно в полдень в течение года. Интервальные же ряды связаны с накоплением (суммой) величины за равные промежутки времени. Примерами интервальных рядов могут служить ежедневные объемы продаж товара, ежемесячные объемы перевозок или количество осадков.